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停车场出入口管理智能化、自动放行，节省人力物力等这些都是他的特点，小区就是用的这种启功建造的门，非常的智能化，便携，给小区带来的影响也是很大的。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识自动别系统有由软件和硬件设备两部分组成。车牌识自动别系统主要涵盖车牌提取技术，图像处理技术，特征提取技术，车牌符号识别技术，车牌号码识别技术等等。它的工作原理可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。下面我们就来了解一下车牌自动识别系统的组成有哪些以及车牌识别系统原理是什么。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
图像搜集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。
地感线圈
在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少，因为它是埋在地下的，表面上看不出来，地感线圈前方都会有一个减速区，当车辆减速到地感线圈时，车牌识别摄像头就会采集车辆图像，并将采集到的车辆信息上传到系统上，系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上，然后控制智能道闸完成升降放行。
二、车牌识别系统原理是什么
车牌识别系统在停车场系统中的工作原理，可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌号的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
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