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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别检查的对象是车牌号码，所以只需咱们的车牌号码可以进入车牌识别体系上，那就能四通八达的进入停车场。如果咱们的车牌号码无法录进体系。
一、车牌自动识别系统的组成有哪些
随着现在生活水平的提高，几乎家家户户都拥有一辆代步汽车，随着车辆的不断增加也带动了停车场管理系统的发展，无论停车场管理系统技术怎么改变，终还是为协助停车场管理人员记录进出停车场的车辆信息，来减轻停车场繁琐的管理模式。下面就介绍车牌自动识别系统主要组成部分：
车辆查看：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。
车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描，判定车牌区域。
字符识别：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
地感线圈
在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少，因为它是埋在地下的，表面上看不出来，地感线圈前方都会有一个减速区，当车辆减速到地感线圈时，车牌识别摄像头就会采集车辆图像，并将采集到的车辆信息上传到系统上，系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上，然后控制智能道闸完成升降放行。
二、车牌识别系统原理是什么
车牌识别系统在停车场系统中的工作原理，可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌号的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
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