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烟台车牌识别道闸,车牌识别道闸联系方式,车牌识别道闸货源,车牌识别道闸安装 |
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道闸的主要结构
道闸的主要结构:道闸:1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房,再经两小时以上热融等表面处理流程,以获得的耐风雨,耐擦洗,抗紫外线,不褪色的性能。2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱,变矩机构,主轴支承,主托架等件集成于
道闸的主要结构:
道闸:1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房,再经两小时以上热融等表面处理流程,以获得的耐风雨,耐擦洗,抗紫外线,不褪色的性能。2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱,变矩机构,主轴支承,主托架等件集成于一体。采用45#钢整体精密铸造成形后经大型数控加工中心一次性加工成形,大大减少了内部零件数量,大幅度提升了设备的整体可靠性与批量品质的一致性。该项工艺在同类产品中,了高质、优价道闸机量产之先河。
车牌识别道闸一体机
一款将车牌识别、道闸为一体的现代智能设备,系统安装调试简单。
产品参数
机身长度:360mm机身宽度:300mm机身高度:1830mm像素:200万广告屏长度:360mm显示屏高度:850mm识别率:≥99.99%识别速度:300ms左右适应车速:<80公里/小时通讯方式:TCP/IP&RS485照度:0.1Lux(标准)传感器类型:1/3 COMS;触发方式:地感触发车辆检测率:>99%帧率:25帧/秒工作电压:AC 220V±10%整机功耗:≤20W工作温度:-20℃~+70℃工作湿度:20% ~ 90%(无凝结)
对于一些传统道闸砸车、砸人事件,智能车牌识别道闸很好的预防了这一点:
1、感应检测防砸,即当车辆未离开道闸闸杆下的地感感应范围时,道闸不会落下;
2、红外检测防砸,利用红外对射检测道闸正前的区域是否有车辆或行人,在检测道红外对射防砸范围内有阻挡时,道闸不会落下;
3、力矩防砸,当道闸在下落时若遇到阻力,将立刻停止下落并抬杆,是防止将车或人砸伤的重要措施;
4、在档杆的下沿镶减震嵌充气橡胶管,所以即便砸到车或人,也是一条充气弹性橡胶管,而不是金属杆,避免严重伤害车或人。
.识别,中文显示,语音播报,补光,指示灯,全部集一体化,
.安装简单便捷,一根电源及网线、开闸信号线全部搞定
.四行字体显示,红色绿色或则双色可自行选择匹配
.内置15颗高亮LED补光灯,防雷开关,红绿灯指示板
.箱体边框内置LED高亮灯条,颜色可选择,白光,蓝光,绿光。
.显示屏采用亮度,进口点阵,户外远距离也可清晰分辨
.无需主板,脱机语音,脱机显示,脱机收费、支付
.智能灯光调节,识别角度范围广,识别速度快,识别率99.5%
.各式牌,港澳牌,倾斜,各种恶劣天气下照识别不误.
尺寸规格:355(长)*150(宽)*1600mm(高)
功能特点:
1. 停电手摇电机手轮起杆,来电自动复位。
2. 曲臂连杆机芯结构,起落杆运行平稳。
3. 无线遥控控制起杆、落杆和停止。
4. 红外对射防砸(需配红外对射装置)。
5. 支持车辆检测防砸(需安装地感装置)。
6. 接停车场系统开、关控制信号(要求为开关信号)。
7. 红绿灯接口(220VAC,可外接小于40W灯泡)。
8. 提供限位状态信号给停车场系统(输出COM/NO/NC).
9. 延时落杆功能。
10. 遇阻返回:落杆过程中遇到阻力,立即停止并起杆。
产品描述:车牌识别系统结合多年行业实际应用,为满足纯车牌识别应用环境的使用,方便工程商安装调试,同时摆脱大票箱的依赖,该产品采用摄像机、显示屏、补光灯等一体化的结构,产品类型丰富、外观多样,适用于社区、商业广场、机场、酒店、产业园区等场所的各类停车场出的管理。
产品特点
1.全新炫彩屏,带来更加丰富的视觉享受;
2.动画显示,字体错落有致,显示更加美观;
3.烈日下,显示效果依然,夜间显示更加震撼,吸引眼球;
4.加大屏比,满屏显示由16个字增至24个字,可显示更多广告;
5.显示自定义,用户可根据不同场景自己更换显示和加载广告;
6.经典外形设计,一体集成,安装便捷,调试简单。
产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法
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系统组成
智能车牌识别系统+收费管理系统
1、智能车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率:
白天车辆号牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA36.1-2001);牌照(GA36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌号。如出现新型车辆牌号,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
2、收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
产品特点:
嵌入式设计: 基于TI嵌入式平台运行算法,实现、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
产品性能稳定:车牌识别算法立运行在车牌识别一体机的Linux系统内,可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高:车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术,保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短: 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起,只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
一、月租车:
按照包月类型分
1、普通月租车:在登记有效时间内,自动识别出入场。
2、白天包月车:主要给大楼上班的司机,比如早8点到晚上11点内免费,超出免费时间以外,按照临时车计时或者夜间计次收费。
3、夜间包月车:主要给周边居民用,比如晚上6点到早上8点内免费,超出时间以外,按照临时车计时收费。
二、按照车位组分:
1、普通内部车辆:也是月租车,租1个车位登记1辆。设置号码,有效期限两个基本信息以及其他信息,入司机名字,电话,车型,颜色即可。
单位车位组功能:适用于写字楼租户公司,比如租10个车位,登记11到20个信息,每天场的10辆车为临时车入场,第11辆及以后的车辆,转化成临时车入场计时。
照片补录:以上车辆登记时候,缺乏登记车头照片,系统启用以后,识别后,自动将抓拍的该车辆的张照片作为登记照片存入内部车辆信息库里。当然,也可以修改资料时,管理员从该车出入记录中选择一张照片作为数据库照片。
5、如果是单机版电脑,停车收费操作和以上登记工作,可以同时进行。如果是网络版,在财务,保卫科等远端分控电脑上,可以操作。
6、车位组登记的时候,往往该组名下已有车辆在车场内,需逻辑正确的登记办法。不会出现车辆全都不在场才能登记的现象,那样会要求管理人员要工作以外时间登记甚至无法登记。
三、临时车辆:
系统可以选择严格模式(适用于小区,机关单位等停车)或普通模式(公共停车场)
严格模式下,临时车辆识别后,跳出确认框,保安询问后点击确认后放行入场,出场临时停车计费缴费放行。
普通模式下,临时车识别后立刻抬杆放行,出场缴费放行。
临时车辆,出场时候,停车时间在免费时间内,缴费0元时候,系统直接抬杆放行,提高出场速度。
支持白天时间计时收费,夜间计次收费,收费几个小时为上限。或者白天计时收费,比如6个小时,夜间时段重新计时收费,费率和收费上限自行设置。
四、收费类型:
默认一类,临时小车,二类夜间包月车,三类白天包月车,四类为车位组满副车收费类型。五类,临时大车,六类,军检法等免费车辆。
五、识别不了的处理:
对于脏或者变形,无法识别,自动跳出人工处理框,手工输入其中数字即可,确认后放行入场。出场时候,识别不了的,点击查询框,输入其中数字,系统自动和场内模糊比对,跳出入场记录列表,推荐跳出近似图片,选中后确认,收费放行。如果出场识别错了,则系统自动比对车场内近似,跳出列表或者图片,收费员人工选择,确认放行。
无牌车辆,自动跳出人工处理框,手工输入临时编号,入1等等,作为临时牌照入场,出场时候,查询框内,输入10,所有近似编号记录和信息全部跳出,查询图片,选中后,产生收费金额,收费确认放行。
由于自然环境比较复杂,条件导致采集到的图像背景复杂的身体本身,如汽车制造商标志、车身广告、人格者涂鸦的身体如在日常生活中的导游停车场停车诱导系统,在一些可以看到一个大型停车场路口停车显示,屏幕会在停车场的其余部分显示多少车位。
近年来,车牌识别系统的技术日趋成熟,并在很多地方得到了应用。在停车场管理系统中,应用了识别、蓝牙识别和的视频车牌识别系统。科学技术的发展是为了造福人类,给人们带来方便、舒适的生活。
为什么智能停车场管理系统建立社区,据安泰访问,在我的住宅停车场部分仍采用传统的人工管理方法,车辆进出仍然需要管理员手动开启。
智能车牌识别系统帮助机场停车场和T2航站楼的引入,前几天,很多来到机场的旅客发现,当进入机场停车场处时,没有停车证,而是直接进入停车场。开车离开停车场时。
车牌识别系统如何引导智能停车管理的时代?对国内停车场管理系统近几年的市场需求进行了分析,初步估算了2014的停车需求将达到30亿元以上。